성장 지원<ol><li data-list="bullet">최신 GPU 인프라 및 연구 환경</li><li data-list="bullet">의약화학, 구조생물학, 생명과학, 유전학 등 다양한 도메인 전문가와 팀을 이뤄 신약개발</li><li data-list="bullet">논문 게재 및 학회 참가 지원</li><li data-list="bullet">특허출원 지원 및 출원 보상제도 운영 </li><li data-list="bullet">글로벌 AI 경진대회 참여 기회 </li><li data-list="bullet">독립적이고 자율적인 연구 업무 문화</li></ol>

전 세계 인구 10%인 8억 명이 10,000종 이상의 희귀질환으로 고통 받지만, 95%의 질병에는 치료제가 없습니다. 쓰리빌리언은 "Save 10%" 라는 미션 아래, AI 기술로 신약개발 과정을 혁신하고 있습니다. 쓰리빌리언 AI 신약개발 그룹에서는 신규 타겟 발굴, 화합물 생성, 단백질-리간드 결합 구조 예측, 활성 예측 등 신약 발굴 전 과정을 혁신하는 AI 모델을 연구·개발하며, 기존에 없던 방식의 신약 발굴 플랫폼을 구축했고, 현재 15종의 신약후보물질을 성공적으로 발굴해 전임상 단계에 진입해 있습니다. 근무조건· 고용형태 : 정규직(정규직 전환을 위한 3개월 평가기간 운영)· 근무요일/시간: 유연근무제(Core Time: 10시~16시) 전문연구요원 병역특례 지원 가능

머신러닝 엔지니어

개발

AI Engineer (신약개발)

근무지

<ol><li data-list="bullet">신약개발 AI 모델 개발 </li><li data-list="bullet" class="ql-indent-1">신규 타겟 발굴에서 후보물질 발굴 및 독성예측 까지 신약개발 전과정에 걸친 AI 모델 개발 업무를 담당합니다. </li><li data-list="bullet">AI 개발 pipeline 과 library 개발</li><li data-list="bullet" class="ql-indent-1">효율적인 연구개발을 위한 학습데이터 구축, 데이터 전처리, 모델링, 학습 및 테스트를 위한 pipeline 과 library 등 code base 고도화 업무를 담당합니다. </li><li data-list="bullet">학제간 융합 연구 </li><li data-list="bullet" class="ql-indent-1">신약개발은 AI 기술, 생명과학, 화학, 물리학, 유전학, 약학, 의학 등 다양한 분야의 전문가가 함께 전문성을 나누며 문제를 해결해 나가야 합니다. 사내 다양한 전문가 동료들과 협업해 도메인 전문성이 반영된 AI 모델들을 개발해 나갑니다. </li></ol>

<ol><li data-list="bullet">AI 신약개발 연구개발 경험</li><li data-list="bullet">GNN, Diffusion 모델 등 생성형 모델 관련 프로젝트 혹은 연구 경험</li><li data-list="bullet">생물학/화학/유전학 등 신약개발 유관 분야 AI 연구개발 경험</li><li data-list="bullet">다양한 분야 전문가와 협업을 통한 AI 모델 개발 경험 </li></ol>

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<ol><li data-list="bullet">AI/ML, 컴퓨터공학, 화학정보학, 생명정보학, 물리, 화학, 생명과학 등 관련 분야 석박사 </li><li data-list="bullet">PyTorch를 능숙하게 다루고, 딥러닝 모델 직접 구현 및 연구개발 경험</li><li data-list="bullet">대규모 도메인 데이터 전처리/분석 경험</li></ol>

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